Mengelola Tabel (DDL)

Pada tahap ini, kita akan membahas bagaimana mengelola struktur tabel menggunakan perintah DDL (Data Definition Language) dalam SQL. DDL memungkinkan kita untuk membuat, mengubah, dan menghapus objek database seperti tabel, indeks, dan kunci.

Mengubah Struktur Tabel dengan Perintah ALTER TABLE

Perintah `ALTER TABLE` digunakan untuk mengubah struktur tabel yang sudah ada. Ini dapat digunakan untuk menambah, mengubah, atau menghapus kolom dalam tabel. Berikut adalah sintaks umum dari perintah ALTER TABLE:

ALTER TABLE nama_tabel ADD kolom_baru tipe_data_baru;

ALTER TABLE nama_tabel ALTER COLUMN nama_kolom tipe_data_baru;

ALTER TABLE nama_tabel DROP COLUMN nama_kolom;

Mari kita lihat contoh penggunaan perintah ALTER TABLE:

- Menambahkan kolom baru ke dalam tabel:

ALTER TABLE Buku ADD jumlah_halaman INT;

- Mengubah tipe data kolom yang sudah ada:

ALTER TABLE Buku ALTER COLUMN harga DECIMAL(12,2);

- Menghapus kolom yang tidak diperlukan dari tabel:

ALTER TABLE Buku DROP COLUMN jumlah_halaman;

Menghapus Tabel dengan Perintah DROP TABLE

Perintah `DROP TABLE` digunakan untuk menghapus tabel yang sudah ada dari database. Ini akan menghapus seluruh struktur dan data yang terkait dengan tabel tersebut. Berikut adalah contoh penggunaan perintah DROP TABLE:

DROP TABLE nama_tabel;

Misalnya, untuk menghapus tabel "Buku", kita dapat menggunakan perintah berikut:

DROP TABLE Buku;

Membuat Indeks dan Kunci Asing

Selain itu, dalam pengelolaan tabel, kita juga sering menggunakan indeks dan kunci asing untuk meningkatkan kinerja dan menjaga integritas data. Indeks digunakan untuk mempercepat pencarian data dalam tabel, sementara kunci asing digunakan untuk membangun hubungan antara tabel. Pembahasan lebih lanjut tentang ini dapat ditemukan dalam pembelajaran SQL yang lebih lanjut.

Dengan menggunakan perintah DDL seperti `ALTER TABLE` dan `DROP TABLE`, kita dapat dengan fleksibel mengelola struktur tabel dalam database kita sesuai kebutuhan. Ini memberi kita kontrol penuh atas cara data disimpan dan dikelola. Pada halaman berikutnya, kita akan melihat lebih dalam lagi tentang operasi SQL lainnya. Tetaplah terhubung untuk pembelajaran lebih lanjut!